erwin Data Modeler (erwin DM) é uma ferramenta de modelagem de dados premiada usada para encontrar, visualizar, projetar, implantar e padronizar ativos de dados corporativos de alta qualidade. Descubra e documente quaisquer dados de qualquer lugar para consistência, clareza e reutilização de artefatos em integração de
Veja dados corporativos estruturados ou não estruturados, independentemente da localização - em um banco de dados relacional, um data warehouse ou na nuvem - em uma única interface.
Gere modelos de dados e designs de banco de dados automaticamente para aumentar a eficiência e reduzir erros.
Uma visão integrada de modelos de dados conceituais, lógicos e físicos ajuda as partes interessadas técnicas e de negócios a entender as estruturas e o significado dos dados.
Melhore a inteligência de dados e a tomada de decisões em toda a empresa, maximizando a capacidade das partes interessadas de usar, compreender e confiar em dados relevantes
Consolide e crie aplicativos com arquiteturas híbridas, incluindo tradicional, Big Data, nuvem e local.
Ao usar modelos de dados para definir e implantar padrões de dados corporativos, você obterá mais consistência e maior qualidade no gerenciamento de dados.
Inclui padrões reutilizáveis, como modelos de modelos, domínios, macros de automação, padrões de nomenclatura e tipo de dados e a mais ampla gama de integração de modelos e pontes de interoperabilidade.
Estende os recursos de modelagem de dados com um repositório de gerenciamento de modelo centralizado, modelagem colaborativa com resolução de conflitos e gerenciamento de mudanças com auditoria.
Extrai e converte dados de ERP, CRM e outros aplicativos corporativos para modelagem e análise precisas, além de consolida sistemas duplicados.
Permite acesso self-service a visualizações e metadados detalhados dentro de modelos de dados erwin para encorajar a colaboração das partes interessadas e aumentar a alfabetização em dados.
Fornece modelagem de dados de classe empresarial para bancos de dados NoSQL, para que as organizações possam modelar e gerenciar seus dados não estruturados de forma tão eficaz quanto as fontes de dados tradicionais.
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